一种基于语义增强的地点推荐方法

本发明涉及一种基于语义增强的地点推荐方法，包括：获取多个用户根据签到时序排列的用户轨迹序列集，构建局部超图和全局超图；获取全局用户表征和全局地点表征，局部用户表征和局部地点表征；构建提示词并进行编码得到全局用户行为语义表征和局部用户行为语义表征。计算最终轨迹端表征和最终用户端表征Xf，将和Xf拼接得到序列表征根据得到进行序列建模，将建模所得最终特征输入神经网络Ⅴ预测下一个签到时间，签到地点和签到类别；计算总损失训练模型参数最优；将一个用户的完整长轨迹得到该用户的序列表征后输入训练好的模型，输出该用户的下一个签到地点。实验证明该方法能够为用户提供更准确、个性化的推荐结果。