摘要
本发明公开一种基于改进BP算法的热电制冷器温度控制方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法首先依据阶跃响应建立冷端温度与控制电流的等价趋势模型,使用梯度安全因子作用于权重调整过程以解决BP算法的网络权重梯度爆炸和消失问题,采用星雀优化算法确定BP算法的初始网络权重来解决BP算法的初值依赖问题,然后使用改进BP算法自适应调整增量式PID法的控制参数,最后使用增量式PID法输出控制电流以控制热电制冷器的温度达到目标状态。该方法充分利用BP算法自我学习以逼近任意非线性函数的优势,解决PID控制器参数在温度控制中难以根据工作环境变化、目标温度变化进行自适应调整问题,对热电制冷器冷端温度进行快速、鲁棒、精确的控制。
技术关键词
BP算法
热电制冷器
温度控制方法
增量式PID控制
中间层
BP神经网络
PID控制器参数
误差
电流
因子
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