变电设备温度预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明实施例公开了一种变电设备温度预测方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取目标变电设备的红外图像，确定目标变电设备在红外图像上的目标温度预测点位；基于目标温度预测点位的像素值和目标温度预测点位的关联点位的像素值，得到待预测特征向量；将待预测特征向量输入到预训练的温度预测神经网络中，得到目标变电设备的预测温度值；其中，温度预测神经网络为基于径向基函数的神经网络。本发明实施例的技术方案，解决了当前对变电设备测温依靠人工，效率低且成本高的问题，可以通过径向基神经网络对变电设备的红外图像自动分析预测，提高变电设备温度预测的准确性和高效性，节省变电设备测温的人力成本。