一种抗逆光人脸识别系统及方法

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一种抗逆光人脸识别系统及方法
申请号:CN202410752385
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118334731B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,提出了一种抗逆光人脸识别系统及方法,该系统包括图像预处理模块、语言引导模块、频域感知模块和人脸识别模块。本发明通过小波变换的频域空间特性将图像分解为四个子带分量,利用垂直滤波后的子带分量构建基于语言模板的语言引导模块完成图像的逆光粗恢复,随后,利用离散傅里叶变换对频域信息的提取能力,将剩余水平滤波、对角滤波、高频滤波三个子带分量中包含高频分量的特征进行提取,最后将基于扩散模型生成的锐利变量与上述两个机制的输出进行融合,利用编解码器完成对人脸的逆光识别,解决了现有技术提供的逆光环境下人脸图像识别存在的识别准确率不够理想的问题。
技术关键词
滤波 人脸识别模型 分量特征 小波变换处理 人脸识别模块 相位特征 图像增强模型 图像增强单元 特征值识别 表达式 噪声数据 文本编码器 图像编码器 感知特征 图像全局信息
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