摘要
本发明公开了一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法,包括以下步骤:采集目标区域内存在扇贝效应的刈幅观测数据;对刈幅观测数据进行缺失值和不连续区域的插值填充;对预处理后的刈幅观测数据进行逐剖面分析,提取每条剖面上的局部最大值点和局部最小值点,计算相邻局部极值之间的像素间距;统计所有剖面上相邻局部极值的像素间距,生成直方图以呈现像素周期的数量分布;根据直方图中统计的像素周期,计算加权平均值以确定均值滤波器的内核大小,内核大小覆盖完整周期性波动;将设计的均值滤波器逐剖面应用于刈幅观测数据,重复处理直至所有数据完成去扇贝效应;本发明以简洁、高效的方式提供精确的去噪效果。
技术关键词
均值滤波器
直方图
像素
效应
极值
数据
内核
插值方法
周期性误差
邻域
数值
插值算法
间距
特征选择
样条
生成方法
处理器
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缺陷检测方法
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显示屏
可见光图像
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无人机
可见光传感器
标记缺陷