一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法

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一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法
申请号:CN202510735519
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120277345B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法,包括以下步骤:采集目标区域内存在扇贝效应的刈幅观测数据;对刈幅观测数据进行缺失值和不连续区域的插值填充;对预处理后的刈幅观测数据进行逐剖面分析,提取每条剖面上的局部最大值点和局部最小值点,计算相邻局部极值之间的像素间距;统计所有剖面上相邻局部极值的像素间距,生成直方图以呈现像素周期的数量分布;根据直方图中统计的像素周期,计算加权平均值以确定均值滤波器的内核大小,内核大小覆盖完整周期性波动;将设计的均值滤波器逐剖面应用于刈幅观测数据,重复处理直至所有数据完成去扇贝效应;本发明以简洁、高效的方式提供精确的去噪效果。
技术关键词
均值滤波器 直方图 像素 效应 极值 数据 内核 插值方法 周期性误差 邻域 数值 插值算法 间距 特征选择 样条 生成方法 处理器
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