一种基于机器视觉的光伏场站户外巡检方法及装置

本申请实施例提供一种基于机器视觉的光伏场站户外巡检方法及装置。无人机按照巡检路径飞行，使用可见光传感器采集光伏板的可见光图像，使用红外传感器采集光伏板的红外图像。无人机提取可见光图像中相同像素值的像素点分布情况，根据可见光图像中相同像素值的像素点分布情况确定光伏板是否存在缺陷区域。无人机在确定存在缺陷时将标记缺陷区域的可见光图像、红外图像以及图像拍摄点发送至控制平台。控制平台根据标记缺陷区域的可见光图像、红外图像以及图像拍摄点确定出现缺陷的光伏板和缺陷类型。无需使用卷积神经网络进行识别，可以提高数据处理效率，减少对硬件资源的使用，减低设备成本。