一种基于广对称协方差矩阵加权的STAP处理方法

一种基于广对称协方差矩阵加权的STAP处理方法，通过将距离‑多普勒域数据进行空域、时域、空时域变换，获得辅助训练样本，提升空时自适应处理协方差矩阵的估计精度，首先采集样本数据并进行降维广对称处理，获取各协方差矩阵及加权系数后，构建加权后的广对称协方差矩阵并对待检测单元进行降维STAP处理，以获得待检测单元的杂波抑制输出结果，能够提升空时自适应处理协方差矩阵的估计精度，具有良好的工程应用前景。