摘要
本申请涉及光学成像和温度测量领域,公开了一种红外热像仪和结构光相机的异构数据融合方法,包括以下步骤:S1、使用设计有电加热片的金属自加热立体标定靶;S2、预处理通过红外热像仪捕获的标定靶图像;S3、应用霍夫梯度圆检测算法对锐化后的图像进行圆心检测,确定圆孔位置;S4、利用圆孔位置进行内参标定,求解相机内参矩阵;S5、利用内参矩阵和结构光相机采集的点云数据建立设备间位姿关系,求解旋转矩阵和平移向量;S6、将点云数据映射至二维图像,并赋予温度信息生成带温度的三维模型。该方法结合LoG算子图像锐化和基于EPNP算法的外参求解,不仅保证了成像质量,还提高了圆孔识别准确率,有效完成内外参标定。
技术关键词
异构数据融合方法
红外热像仪
结构光
矩阵
三维模型
拉普拉斯
图像处理单元
圆心
数据融合装置
三维点云模型
三维点云数据
算法
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