摘要
本发明公开了一种多导联心电图异常检测方法,包括获取现有的心电图数据并构建训练数据集;基于多头注意力和多层感知机构建多导联心电图异常检测初始模型并训练得到多导联心电图异常检测模型;将待检测的心电图数据输入多导联心电图异常检测模型,完成待检测的心电图的异常检测。本发明还公开了一种包括所述多导联心电图异常检测方法的成像方法。本发明基于多头注意力和多层感知机,设计了多导联心电图异常检测模型,并针对性的进行训练;因此本发明不仅能够完成多导联心电图的异常检测和成像,而且具有可解释性,可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
心电图异常检测方法
多层感知机
注意力
生成向量
切割模块
残差矩阵
数据
残差模块
成像方法
R波检测算法
线性
标志
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