摘要
本申请提供一种智能路面养护方案的自动生成方法及装置。本申请通过三维激光扫描技术获取路面的点云数据,并利用神经网络算法自动处理和分析路面的点云数据,对点云数据进行分类、识别、提取等操作,以自动检测出路面的病害类型、位置、严重程度等信息;进而,响应路面病害自动生成养护方案,该方案包括养护内容、养护方法、处置图纸等详细信息,并可根据实际情况进行动态调整和优化。本技术方案旨在提高路面养护的自动化程度,减少人工干预,提高养护效率和质量。
技术关键词
三维点云数据
病害路面
自动生成方法
智能路面
分级分类器
路面病害
三维激光扫描技术
编解码器
定位器
路面养护
样本
参数
编码器
神经网络卷积层
养护方法
交叉注意力机制
神经网络算法
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缺陷监测方法
三维点云数据
结构光视觉系统
激光条纹图像
缺陷检测算法
智能检测方法
检测平台
模具
三维点云数据
微型光学探头
变电主设备
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三维点云数据
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驾驶辅助方法
可视化技术
货车
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三维点云数据
住宅楼
跨模态
多模态特征
桥接模块
三维点云数据