摘要
本发明公开了一种基于溯源信息的乳制品质量数据处理方法及系统,该方法包括:获取目标乳制品对应的多个环节的溯源信息和传感信息;基于神经网络算法,根据所述溯源信息,识别所述多个环节中存在质量风险的预测风险环节;根据所述传感信息以及预设的信息验证算法,从所有所述预测风险环节中筛选出高风险环节和对应的风险类型;根据所述高风险环节和对应的风险类型,生成所述高风险环节对应的环节监控指令以发送至对应的设备端。可见,本发明能够有效提高乳制品质量风险管控的及时性和管控效果,提高乳制品产品的安全质量,减少乳制品安全事故。
技术关键词
溯源信息
乳制品
数据处理方法
高风险
神经网络模型
神经网络算法
信息验证
传感
可执行程序代码
设备端
环节设备
数据处理系统
监控设备
梯度下降算法
指令
序列
存储器
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
实用拜占庭容错算法
图形特征提取
混合存储介质
标识符
术语
辐射源
神经网络模型
池化模型
脉冲重复频率
表达式
分类预测模型
鲸鱼优化算法
鲸鱼算法
长短期记忆网络
分类方法
深度学习模型
数据分析系统
数据采集模块
特征提取模块
深度神经网络模型
重要性抽样方法
网格
神经网络模型
辐射屏蔽设计
参数