生成异常检测模型的方法以及使用这种模型来检测异常的方法

本公开的实施例涉及生成异常检测模型的方法以及使用这种模型来检测异常的方法。根据一方面，一种计算机实现的方法可以用于产生异常检测模型。该方法包括：从物理系统获取学习数据流，增量计算学习数据流的主要成分，对计算出的主要成分执行正交归一化以便获取表示学习数据流的正交基，以及产生包括正交基和由用户定义的检测阈值的异常检测模型。然后，可以将异常检测模型应用于物理系统。