基于扩展卡尔曼滤波与多参融合的电池SOC估算方法及装置

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基于扩展卡尔曼滤波与多参融合的电池SOC估算方法及装置
申请号:CN202410753156
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118759369B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波与多参融合的电池SOC估算方法及装置,所述方法包括:通过预设的修正模型对磷酸铁锂电池的SOC参数进行修正,得到各个SOC参数的修正值;基于安时积分修正值、温度修正值、电池老化修正值、充放电效率修正值和自放电率修正值五个修正值的修正融合,并通过分裂扩展卡尔曼滤波算法对磷酸铁锂电池的Thevenin等效电路模型进行分析,最终计算得到磷酸铁锂电池的SOC估算值。本发明能够提升磷酸铁锂电池SOC估算的准确性。
技术关键词
非线性动力学 磷酸铁锂电池 电池SOC估算方法 扩展卡尔曼滤波 等效电路模型 电池SOC估算装置 Thevenin模型 方程 协方差矩阵 电池充放电电流 电池内部电阻 观测噪声 状态更新 雅克比矩阵 观测误差 参数
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