一种基于联邦学习的智能家居系统

本发明公开了一种基于联邦学习的智能家居系统，系统包括：智能家居设备、数据分流器、家居模块和下级终端；智能家居设备划分为单态家居设备和多态家居设备；家居模块由多个子模块组成。在本系统中，下级终端无法直接得到用户的家居信息，家居信息是受隐私保护的，通过数据分流器和家居模块对采集到的家居信息进行处理分析，下级终端接收到的是经过隔离处理的家居聚合数据，以保障用户的智能家居设备的隐私数据安全。同时，下级终端根据家居聚合数据生成相应的家居指令为用户提供更好的智能服务。智能家居系统为联邦学习模型提供了切实可行的运行环境，能在智能家居场景中实施部署。