基于运动向量聚类双向匹配的视频采样方法及系统

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基于运动向量聚类双向匹配的视频采样方法及系统
申请号:CN202410753776
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118609026A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于运动向量聚类双向匹配的视频采样方法及系统,其中方法,包括:对待采样视频的每一帧图像提取运动向量;对运动向量进行聚类处理,得到每一帧图像的若干个聚类簇;为当前帧图像的每一个类簇,分别从前一帧图像和后一帧图像中寻找距离小于设定阈值的类簇,如果找到距离小于设定阈值的类簇,则表示当前帧的类簇与相邻帧的类簇匹配成功,否则表示匹配失败;基于目标物体消失的帧序号和目标物体出现的帧序号,将待采样视频分割成若干个视频片段,所述视频片段被分为有目标物体片段和无目标物体片段;将所述有目标物体片段作为采样结果,输入到训练后的目标检测网络中,得到视频内容识别结果。
技术关键词
运动向量 视频采样方法 计算机可读指令 物体 聚类 图像 非暂时性 深度神经网络 邻域 采样系统 计算机程序产品 匹配模块 处理器 关键帧 识别模块 标签 编码器 电子设备
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