图像处理方法

本发明提供一种图像处理方法，包括：获得QPD图像，QPD图像为散焦图像或聚焦图像；采用预训练视差估计模型预测所述QPD图像的视差信息，输出视差图像；对视差图像进行基于机器学习的自适应多视差分层及形态学变换，获取前景目标掩模；对QPD图像采用预训练去模糊模型训练，获取去模糊图像；将前景目标掩模与去模糊图像进行加权融合，输出背景虚化图像。本发明使用QPD图像(单帧图像)即可实现背景虚化的效果，而且比传统单帧RGB图像做背景虚化效果更好；不依赖于图像的清晰程度，散焦图像和聚焦图像均可实现背景虚化效果；基于机器学习方法及形态学变换进行后处理，提升前景边缘辨识度。