基于随机森林算法的会车区停车预测方法

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正文
推荐专利
基于随机森林算法的会车区停车预测方法
申请号:CN202410754563
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118520258A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
一种基于随机森林算法的会车区停车预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过采集数据集;对所述数据集进行预处理,以生成带标签的目标数据集;基于预置比例将所述目标数据集分成训练集和测试集;根据所述训练集对预设随机森林算法进行训练,生成会车区停车预测模型;基于所述会车区停车预测模型对所述测试集进行测试,预测是否会车通过,解决了相关技术中现有技术中存在的人工判断准确性较低,以及安装毫米波雷达需要额外增加成本的技术问题,为自动驾驶车辆在会车过程是否能安全通过提供了一种适应性好,成本低,安全可靠性高的方式。
技术关键词
随机森林 算法 带标签 数据 正确率 可读存储介质 预测装置 训练集 车辆 处理器 程序 计算机 模块 终点 存储器 雷达 标记
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