摘要
一种基于随机森林算法的会车区停车预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过采集数据集;对所述数据集进行预处理,以生成带标签的目标数据集;基于预置比例将所述目标数据集分成训练集和测试集;根据所述训练集对预设随机森林算法进行训练,生成会车区停车预测模型;基于所述会车区停车预测模型对所述测试集进行测试,预测是否会车通过,解决了相关技术中现有技术中存在的人工判断准确性较低,以及安装毫米波雷达需要额外增加成本的技术问题,为自动驾驶车辆在会车过程是否能安全通过提供了一种适应性好,成本低,安全可靠性高的方式。
技术关键词
随机森林
算法
带标签
数据
正确率
可读存储介质
预测装置
训练集
车辆
处理器
程序
计算机
模块
终点
存储器
雷达
标记
系统为您推荐了相关专利信息
闪光焊接方法
遗传算法优化参数
金属材料焊接技术
奥氏体晶粒尺寸
稀土
卷积循环神经网络
温度预测方法
注意力
记忆单元
长短期记忆网络