多病种患者病历数据的病种入组方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种多病种患者病历数据的自动病种入组方法、装置、设备及介质。通过预先配置的数据抽取规则，能够自动从患者病历数据中抽取病种关键参数，无需人工手动操作，大大提高了数据处理的效率和准确性。同时，利用预先训练的多病种入组模型，可以快速确定患者病历数据对应的病种入组结果，减少了医疗人员的工作负担，提高了整个入组流程的效率。基于病种关键参数和预先配置的入组规则提示来确定病种入组结果的方法，相比于传统的经验判断或人工分类更加准确可靠。通过模型的学习和训练，系统能够更准确地识别患者病历数据中的关键信息，并据此做出准确的入组判断。通过预先配置的入组规则提示，确保了病种入组结果的标准化和一致性。