摘要
本发明公开了一种基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法,涉及电源健康预测技术领域,该方法包括以下组成部分:数据协同与多源数据集成:通过集成来自多源的电源数据,对数据进行预处理,通过特征提取,提取出能够反映电源健康状况的关键特征,本发明通过层次聚类技术对提取的特征进行进一步的处理和分析,能够自动发现数据中的潜在模式和结构,不仅能够简化数据处理流程,提高处理效率,还能帮助识别出不同电源健康状态之间的关联性和差异性,基于层次聚类的结果,将相似的电源健康状态归为一类,这种智能化的数据处理和模式识别能力,在实际应用中更加灵活和有效,为电源健康状态的监测和预测提供了有力的技术支持。
技术关键词
健康预测方法
通信电源
数据
实时健康监测
模式识别
层次聚类技术
支持向量机
预警机制
参数
加密技术
特征选择算法
图像
访问控制策略
RNN模型
模型预测值
可视化界面
差分隐私
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
关系抽取方法
语义
实体
混合膨胀卷积
多层卷积网络
光伏系统
智能计算方法
历史气象数据
分解算法
集合经验模态分解