基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法

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基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法
申请号:CN202410754595
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118885890A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据协同的数字化通信电源健康预测方法,涉及电源健康预测技术领域,该方法包括以下组成部分:数据协同与多源数据集成:通过集成来自多源的电源数据,对数据进行预处理,通过特征提取,提取出能够反映电源健康状况的关键特征,本发明通过层次聚类技术对提取的特征进行进一步的处理和分析,能够自动发现数据中的潜在模式和结构,不仅能够简化数据处理流程,提高处理效率,还能帮助识别出不同电源健康状态之间的关联性和差异性,基于层次聚类的结果,将相似的电源健康状态归为一类,这种智能化的数据处理和模式识别能力,在实际应用中更加灵活和有效,为电源健康状态的监测和预测提供了有力的技术支持。
技术关键词
健康预测方法 通信电源 数据 实时健康监测 模式识别 层次聚类技术 支持向量机 预警机制 参数 加密技术 特征选择算法 图像 访问控制策略 RNN模型 模型预测值 可视化界面 差分隐私 训练集
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