摘要
本发明涉及断路器技术领域,具体为基于云数据的断路器控制系统,系统包括数据收集模块、数据流处理模块、故障诊断与预测模块和系统管理与优化模块,数据收集模块基于安装的电流、温度和振动传感器,实时采集电流变化、温度波动和振动频率,通过LoRa技术连续传输数据至云端。本发明,通过实时数据分析与预测算法,自动化地执行断路器的操作,显著提高了电力系统的实时监测和故障响应能力,实时监控电流和温度的突变,使得系统能迅速识别并应对潜在故障,通过自动执行断路器的分合操作,有效预防设备损害和电力中断,此外,利用云平台深度分析历史数据,优化维护周期和控制逻辑,使电力管理更加高效,确保了电力供应的连续性和设备的长期稳定运行。
技术关键词
断路器控制系统
故障趋势预警
支持向量机算法
电流
数据收集模块
随机森林
振动传感器
警报
指标
快照
偏差
云平台分析
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