电力工控流量报文的报文异常检测模型的构建方法和装置

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电力工控流量报文的报文异常检测模型的构建方法和装置
申请号:CN202410754913
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118585937A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力工控流量报文的报文异常检测模型的构建方法和装置,包括利用样本特征数据集中属于已知的异常报文类型的样本特征数据,对报文异常检测模型进行训练;利用样本特征数据集中属于未知的异常报文类型的样本特征数据,对报文异常检测模型进行测试,得到报文异常检测模型。本发明克服了现有方法侧重于依赖报文格式进行简单畸形校验的不足,克服了现有基于人工智能的电力工控流量报文异常检测方法仅能实现二分类的不足,能够实现多类未知异常报文的识别,表明了所提模型具备一定的泛化能力,克服了现有基于规则的报文异常检测方法仅能对报文已知异常进行识别的不足。本发明还涉及电力工控流量报文的报文异常检测方法、一种设备和存储介质。
技术关键词
报文异常检测方法 样本 超参数 电力 数据 一维卷积神经网络 报文构造 字段 鲸鱼优化算法 测试模块 处理器 计算机设备 标识 可读存储介质 处理单元 存储器 误差 平铺
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