一种面向不确定模态缺失的智能交通状况分析方法

本申请涉及智能交通的技术领域，尤其是涉及一种面向不确定模态缺失的智能交通状况分析方法，方法包括：并利用稀疏编码算法对带有不确定模态缺失的多模态交通数据进行模态融合，确定模态融合交通数据。执行模态融合可以充分利用各个模态之间的互补信息，提高模态融合交通数据表示的准确性和鲁棒性。然后，将模态融合交通数据输入至交通状况分析模型中，控制交通状况分析模型进行交通数据分析，并输出交通状况分析结果。利用表示准确的模态融合交通数据进行交通数据分析，以提升交通状况的分析结果的准确性。进而，根据交通状况分析结果进行交通应急处理分析，确定交通应急处理建议，并将交通应急处理建议发送至交通管理终端。