一种基于聚类算法的课堂教学分级方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于聚类算法的课堂教学分级方法
申请号:CN202410754973
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118586595A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于聚类算法的课堂教学分级方法,涉及教育教学方法技术领域,所述方法包括:获取学生的学习数据;通过分析学生数据,确定聚类的个数k,并随机确定k个中心点;计算每个学生与各个中心点之间的距离,并将每个学生划分到对应的中心点代表的簇中,以得到新划分的簇类;根据新划分的簇类,重新计算每个簇的中心点,并计算每个学生到新的中心点距离,重复步骤,直到达到预设的迭代次数,以得到最终的聚类结果;根据最终的聚类结果,将学生分为不同的级别。本发明通过对学生的聚类分析,教师可以更加明确地了解不同学生群体的学习特点和需求,从而调整教学方法和节奏,使教学更加高效。
技术关键词
学生 聚类算法 轮廓系数 数据 教育教学方法 样本 作业提交 可读存储介质 分级系统 处理器 代表 程序 存储装置 计算机 误差 教师 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的生活污水产量预测方法及系统
产量预测方法 污水 卷积特征 需求预测模型 综合用水
2
基于多源数据融合的低压台区数字孪生建模方法和系统
数字孪生建模方法 数字孪生模型 低压 设备状态数据 线路
3
一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统
风险评估方法 大数据 指数 特征提取模块 植被
4
基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法
充电电流曲线 SOH估计方法 因子 多核极限学习机 恒压
5
一种基于NO3--N前馈调节和N2O反馈优化的碳源精准投加自控制方法
动态回归模型 补偿值 序列 检验方法 加药泵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号