一种高效储能电池液冷机组

AITNT
正文
推荐专利
一种高效储能电池液冷机组
申请号:CN202410755955
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118336223B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种高效储能电池液冷机组,属于电池组技术领域,电池液冷机组包括:当前环境温度监测子系统,用于监测当前环境温度;智能制冷控制模型获取子系统,用于获取智能制冷控制模型,智能制冷控制模型的控制部件为:目标压缩机和氟泵;智能制冷控制子系统,用于根据当前环境温度和智能制冷控制模型,进行智能制冷控制。本发明的一种高效储能电池液冷机组,监测电池液冷机组所在空间的温度,同时,获取进行目标压缩机和氟泵的控制的智能制冷控制模型,根据当前环境温度和智能制冷控制模型进行智能制冷控制,避免了电池液冷机组的压缩机系统在低温环境下的不可靠和能耗高的问题,更加节能,无需额外增加换热器,改造更便捷。
技术关键词
智能制冷控制 高效储能电池 电池寿命预测 液冷机组 储能场景 电池液冷 压缩机参数 子模块 环境温度监测 子系统 温度变化信息 工作状态信息 随机森林模型 模型训练模块 训练智能 大数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
光伏与储能系统的调度方法及能源管理平台
光伏发电量 充放电策略 时间序列预测模型 能源管理平台 机器学习模型
2
一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法及系统
电池寿命预测 蓄电池在线监测 充放电特征 混合传感器 电池运行状态
3
电池安全和寿命同步预测方法、装置、设备及存储介质
曲线 充放电数据 深度神经网络模型 构建深度神经网络 序列
4
多层次特征融合与时序建模结合的锂电池寿命预测方法
多层次特征融合 局部特征提取 双向长短期记忆 一维卷积神经网络 时序
5
基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法
医疗模拟器 电池寿命预测方法 联合损失函数 电池容量预测 物理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号