基于改进EEMD算法的光伏功率短期分段预测方法及系统

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基于改进EEMD算法的光伏功率短期分段预测方法及系统
申请号:CN202410756088
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118332478B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于改进EEMD算法的光伏功率短期分段预测方法及系统,属于功率预测技术领域;通过四分法获取历史光伏发电功率中的特征点,并依据特征点按照时间序列分别将历史光伏发电功率和环境数据信息划分为连续的数据段,再通过改进的EEMD算法对每个光伏发电功率数据段分别进行分解计算,并且与对应的环境数据信息数据段的相关性分析;以此通过对历史光伏发电功率进行分段式分析,以此能够更为精确的分析出不同的环境影响因素对不同时间段内功率数据的影响度;同时改进的EEMD算法通过对本征模态继续进行分解,能够有效降低功率数据的波动性,以此降低对预测模型的影响,以此提升预测精度。
技术关键词
光伏发电功率 EEMD算法 分段预测方法 特征点 双向长短期记忆 神经网络模型 功率预测技术 拉格朗日 因子 频率 计算机装置 数据获取模块 数据处理模块 处理器 预测系统 相对湿度 参数
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