摘要
本申请提供一种单洞双线高铁隧道表观影像变化检测识别方法,隧道病害检测技术领域。该方法包括:基于线阵相机对单洞双线高铁隧道的内壁影像进行分幅扫描,得到隧道的第一半幅影像和第二半幅影像;对第一半幅影像和第二半幅影像进行里程方向的对齐和拼接,得到隧道的全幅影像;基于核准里程数据对全幅影像进行校准,得到在里程方向上均匀分布的校准影像;将校准影像与基准期的初始校准影像进行配准,并通过对比获取两期校准影像的计算差异,得到两期校准影像的差异结果;差异结果表征两期校准影像的影像变化;基于差异结果对隧道进行病害分析,得到隧道的病害分析结果。该方法可以提高隧道病害识别的准确性的识别效率。
技术关键词
影像
校准
线阵相机
SURF特征
特征点
薄板样条
深度学习模型
双线
识别方法
隧道病害检测
高铁
分段线性插值
关系
集成惯性
光学字符识别
计算机设备
卡尔曼滤波
数据
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