基于脑图的数据分析方法

本申请提出一种基于脑图的数据分析方法，通过对用户与脑图的互动操作行为事件进行解析，可以生成一系列连续、有序的互动数据链。进一步，对互动数据链进行实体特征和语义特征分析，能够从中提取出用户关注的实体特征词。再者，根据提取出的实体特征词和语义特征词，可以构建若干个数据切面。每个数据切面都代表了用户与脑图互动的一个侧面，如用户的兴趣分布、关注重点等。最后，对每个数据切面进行编码，得到编码矢量。这些编码矢量以数值化的形式表示了用户在各个数据切面上的特征，将编码矢量转化为直观、易懂的可视化图表。这些图表能够清晰地展示用户在各个数据切面上的特征分布和关联关系，帮助用户快速理解数据分析结果。