摘要
本发明公开了一种大数据的筛选方法和系统,涉及数据处理技术领域,本发明包括以下步骤:S1:用户需求分析与确认:获取并分析用户数据需求,确定数据筛选的关键特征和条件,制定并确认筛选标准,获取用户反馈并进行调整;S2:需求优先级确定:利用确优参数进行综合分析,应用层次分析法确定各参数的相对重要性并分配权重,计算加权得分,根据得分排序确定需求优先级;本发明,通过综合分析用户需求并制定筛选标准,采用算法优化、特征工程和参数调整等措施,显著提升了大数据筛选的效率和准确性,通过层次分析法确定需求优先级,并动态调整筛选策略,确保了筛选结果与用户需求的高度匹配。
技术关键词
优化筛选方法
筛选系统
大数据
圆柱体模型
层次分析法
参数
原型
测试模块
特征工程
鲁棒性
算法
分析用户需求
评估预测模型
数据筛选方法
优化预测模型
训练预测模型
实时数据处理
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体网络
分析计算方法
因子
大数据
多智能体模型
房屋
评估模型训练方法
变量
样本
计算机执行指令
案例库
加权欧氏距离
模糊隶属函数
规模
层次分析法