摘要
本发明提出一种基于脑机交互技术的失眠干预系统。系统利用用户主观精神心理认知量表、客观多导睡眠图、fMR I数据以及用户的失眠障碍类型及对应实时功能磁共振神经反馈治疗(rtfMR I‑NF)方案构建脑机交互学习算法模型,构建好的脑机交互学习算法模型根据服务器采集到的用户主观精神心理认知量表、客观多导睡眠图、rtfMR I数据生成当前用户的失眠障碍类型及对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案,依据实时功能磁共振神经反馈治疗方案对用户进行失眠干预治疗以实现个性化的治疗。本发明促进了对失眠患者的精准识别,并且设置的rtfMR I‑NF可很好的改善失眠,提升了失眠障碍类患者的生活质量。
技术关键词
脑机交互技术
量表
学习算法
干预方法
心理
实时数据处理
功能磁共振成像
成像模块
中度失眠
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