摘要
本发明公开了一种应用于电力设计领域多路径问答系统的解决方案检索方法,包括如下步骤:步骤1)基于知识图谱的查询,利用深度学习模型结合特定领域词典进行命名实体识别,将识别到的实体通过与候选实体进行相似度计算,得出实体链接结果;步骤2)混合检索,首先使用双路召回的方式对用户的查询进行检索,分别对查询语句和文档进行向量化和相似度计算以及基于分词的全文检索;根据检索的结果,再结合设定的逻辑进行合并和排序,得到一个最终的检索结果集合;步骤3)将实体链接结果和检索结果集合加入到提示语中作为大语言模型的输入,生成文字描述的解决方案。有益效果:通过向量检索的高效性和关键词检索的灵活性,实现更快速、更精准、更多样的检索结果。
技术关键词
问答系统
检索方法
多路径
大语言模型
命名实体识别模型
词典
BERT模型
深度学习模型训练
电力设备
语句
文本
图谱
分词
处理器
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