摘要
本发明涉及3D打印技术领域,公开了基于深度视觉传感的高精度3D打印方法,具体方法包括:S1、将物体失真程度分类,并创建包含不同失真程度的三维图像数据集;S2、利用S1中的图像数据集训练图像识别模型,以实时判断打印过程中的形状失真;S3、在3D打印过程中定时使用深度相机采集物体的三维图像;S4、对采集的图像进行预处理,包括填补空洞、去噪和灰度化;S5、将预处理后的图像输入图像识别模型,判断其失真程度;S6、根据判断的失真程度,调整3D打印机的运行参数;通过深度相机实时采集打印物体的三维图像,并利用图像识别模型准确识别形状失真程度,及时调整打印参数,显著提高了3D打印的精度和质量。
技术关键词
打印方法
训练图像识别模型
深度相机
传感
图像识别模型训练
视觉
三维图像数据集
填补图像空洞
物体三维图像
高阶神经网络
构建卷积神经网络
参数
三维重建算法
卷积神经网络模型
对象
生成深度图
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