摘要
本发明公开一种地下空间的移动机器人同步定位与建图方法,属于移动机器人SLAM、无人驾驶、测绘及地下工程领域,采用轴向运动和圆周运动结合的扫描方式来实现点云采集,构建三维点云,利用圆周轨迹测量IMU预积分来实现位姿的精细测量,利用UWB基站全局矫正,消除累积误差。采用双目的散斑结构光来实现低照度地下环境的点云拾取。通过圆周轨迹测量IMU和UWB基站的位姿融合实现帧间点云粗配准,并根据ICP迭代算法实现迭代优化,提高点云配准精度,获得全局的空间地图及机器人定位。本发明适应于地下溶洞、大型管廊、地下管廊、矿场巷道等地下狭长空间的三维建图和机器人定位,服务于无人施工作业等应用场景。
技术关键词
移动机器人同步定位
散斑结构光
结构光传感器
坐标系
接收器
UWB基站
迭代算法
轨迹
加速度
卡尔曼滤波融合
基座
变焦镜头
误差函数
点云
融合卡尔曼滤波
运动
激光光源
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深度学习模型
数据采集模块
采集脑电波
磁共振
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开孔位置
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励磁机定子
励磁机转子
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电机逆变器
起动控制方法
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模型预测控制方法
非线性
定子
成份