一种基于脑病康复评估模型的构建方法及系统

本发明涉及康复训练技术领域，尤其涉及一种基于脑病康复评估模型的构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过医院系统获取脑病患者多模态数据；根据脑病患者多模态数据进行多模态特征提取，得到模态特征金字塔数据；根据模态特征金字塔数据进行模态星图分析，得到数据模态星图；根据数据模态星图进行跨模态知识桥梁构建处理，得到跨模态知识桥梁数据。本发明通过多模态数据融合、虚拟样本生成、数据增强等技术有效地缓解了小样本困境；同时，通过引入时间注意力机制、构建患者状态演化网络、进行多指标趋势预测等方法，实现了对康复过程时序动力学的建模，提升了模型的预测精度和可解释性。