模型训练方法、推荐信息生成方法、装置、设备和介质

本公开的实施例公开了模型训练方法、推荐信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；基于样本集执行以下训练步骤：生成各个动态用户物品模态图信息；生成对应整合用户物品模态图信息；生成节点特征信息；将各个节点特征信息输入至初始交互信息预测模型，得到交互信息；将至少一个样本中的每个样本对应的交互信息与对应的样本交互信息进行比较；根据比较结果确定初始交互信息预测模型是否达到预设的优化目标；响应于确定初始交互信息预测模型达到优化目标，将初始交互信息预测模型作为训练完成的交互信息预测模型。该实施方式提高了推荐的物品的准确性，减少了推荐网络资源以及用户查看物品时的网络资源浪费。