通过文本精确删除NeRF中物体的方法和装置

本申请涉及一种通过文本精确删除NeRF中物体的方法、装置和电子设备，包括接收输入文本，根据所述输入文本，从用于NeRF的图像中获取指定物体，分析所述指定物体得到物体特征点，根据所述物体特征点从所述图像中删除所述指定物体。通过该方法，基于连续的用于神经辐射场算法的图像，能够通过文本的编辑输入来删除指定物体，并且删除的边缘更加准确，不容易误删。并且能够清除残留的絮状游离点，使模型的清晰度更高，达到了精确删除NeRF中物体的目的。