摘要
本发明公开了一种面向语义通信的D2D组播通信方法,通过语义信息来实现D2D组播通信,为D2D组播通信提供了一种新的范式。该方法包括:基站广播图像语义三重组结构;计算用户相似度指数;实现用户分簇;不同压缩比例的图像语义编解码器的训练;语义通信过程中语义压缩比与信道分配策略设计。该方法中通过卷积神经网络、深度学习等训练语义编解码器,并引入博弈论作为研究框架,通过不断迭代以分布式方法计算效用函数,直至收敛,该优化方法可以广泛应用于D2D通信与语义通信领域。
技术关键词
图像
通信方法
链路
轮廓系数
编解码器
语义分割技术
兴趣
基站
复用蜂窝
深度神经网络
列表
重构模型
信道分配策略
分布式方法
参数
定义
因子
时延
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检测点
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图像解码器
图像修复方法
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