摘要
本发明涉及电力设备技术,具体涉及机理‑数据串行融合的电弧炉谐波源建模分析方法及设备,包括,根据能量平衡方程,建立交流电弧炉稳态模型;采用蔡氏电路作为调制信号,模拟交流电弧炉内部的混沌机理;建立交流电弧炉参数辨识数学模型,计算得到用于谐波分析的机理仿真模型;编写程序控制交流电弧炉Simulink仿真模型,获取谐波电流仿真数据;建立径向基函数神经网络回归预测模型,利用获取的谐波电流仿真数据训练回归预测模型;采用优化算法获得最优预测参数。通过机理‑数据驱动融合建模的方法,可以建立更精确、更实用、更有鲁棒优化价值的电弧炉仿真模型。
技术关键词
谐波源建模
交流电弧炉
回归预测模型
分析方法
径向基函数神经网络
仿真模型
仿真数据
RBF神经网络
稳态模型
数学模型
电流
数据驱动融合
非暂态计算机可读存储介质
可编程电压源
背景谐波电压
参数优化算法
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特性分析方法
Hessian矩阵
阻尼
电压
因子
载荷
主控模块
图形用户界面技术
模拟分析方法
数据采集模块
曲率特征
顶点
多尺度分析方法
曲率分析方法
邻域
长短期记忆神经网络
智能预测方法
序列
正则化参数
频率