机理-数据串行融合的电弧炉谐波源建模分析方法及设备

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机理-数据串行融合的电弧炉谐波源建模分析方法及设备
申请号:CN202410758937
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118520774A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力设备技术,具体涉及机理‑数据串行融合的电弧炉谐波源建模分析方法及设备,包括,根据能量平衡方程,建立交流电弧炉稳态模型;采用蔡氏电路作为调制信号,模拟交流电弧炉内部的混沌机理;建立交流电弧炉参数辨识数学模型,计算得到用于谐波分析的机理仿真模型;编写程序控制交流电弧炉Simulink仿真模型,获取谐波电流仿真数据;建立径向基函数神经网络回归预测模型,利用获取的谐波电流仿真数据训练回归预测模型;采用优化算法获得最优预测参数。通过机理‑数据驱动融合建模的方法,可以建立更精确、更实用、更有鲁棒优化价值的电弧炉仿真模型。
技术关键词
谐波源建模 交流电弧炉 回归预测模型 分析方法 径向基函数神经网络 仿真模型 仿真数据 RBF神经网络 稳态模型 数学模型 电流 数据驱动融合 非暂态计算机可读存储介质 可编程电压源 背景谐波电压 参数优化算法
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