一种基于RCNN-GAN的智能收发机设计方法

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种智能收发机设计方法。该方法具体包括智能收发机模型构建、训练集与测试集获取、训练和测试及智能收发机获得步骤。其基于注意力的残差辅助生成对抗网络AAR‑GAN模型和基于残差自动编码器RCNN模型，分别具有编码调制、信道、解调解码功能。相比于CNN‑CGAN，这两个神经网络不仅提高了生成信道效应的质量，还全面提升了BER性能，增强了网络模型的稳定性。