针对电力系统的不良数据辨识方法及相关装置

本申请公开了针对电力系统的不良数据辨识方法及相关装置，方法包括：获取电力系统状态估计过程中的历史系统参数，历史系统参数包括节点相角、节点电压幅值、线路有功功率和线路无功功率；依据历史系统参数和预设攻击向量对初始GAN模型进行不良数据辨识对抗训练，得到优化GAN模型，初始GAN模型的生成器包括状态约束、残差约束和电力系统约束；采用优化GAN模型对电力系统状态估计过程中的真实系统参数进行辨识分析，得到辨识结果。本申请能够解决现有不良数据辨识算法不能适应恶意篡改得到的不良数据的检测分析，导致实际辨识效果较差，不能确保电力系统的稳定性和可靠性的技术问题。