一种用于图片质检的持续学习方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种用于图片质检的持续学习方法、装置、设备及介质，通过构建提示词池子，采用预训练视觉变换器模型对图片质检数据与提示语池子中的提示向量进行相似度计算，从而构建预训练视觉变换器模型的输入向量，进一步地基于损失函数对提示语池子中的提示向量以及对应关联的键向量，以及用于进行图片质检推断的分类器的参数进行优化更新，满足持续学习的同时，无需存储用于训练的图片质检数据，推断时也不需要访问任务标识，解决了现有方法中采用机器学习模型进行图片质检存在的存储空间限制以及依赖任务标识符的技术问题。