一种基于多传感器数据融合的健康评估方法

本发明涉及一种基于多传感器数据融合的健康评估方法，通过滤波技术对ECG生理信号和PPG生理信号进行滤波处理和质量评估，确保ECG生理信号和PPG生理信号数据的准确性和可靠性；通过训练后的多模态多任务的深度学习模型对ECG生理信号和PPG生理信号进行身份认证和生理参数的估计，提升身份认真和生理参数估计的准确性和效率，并结合NEWS评分表对生理参数进行评估得到用户当前的健康状态；同时，通过与云端数据库中的历史生理参数对比分析生成详细的健康报告，用于提示用户其健康状态的变化趋势，便于对用户的健康状态进行监督，帮用户把握就医时机。