摘要
本发明提供一种智能健康管理系统,包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、健康评估模块和健康干预模块。数据采集模块采集用户的生理、行为和环境数据;数据传输模块通过无线通信将数据实时上传;数据处理模块采用深度学习算法分析健康数据,计算健康风险评分并生成评估结果;健康评估模块提供健康报告;健康干预模块基于评估结果生成个性化健康方案,包括运动和药物提醒。系统支持时间序列预测,能够提前预警健康风险,并与医疗机构联动,为用户提供专业医疗建议和长期健康管理支持。本发明实现了多维度健康数据采集、智能分析和个性化干预,适用于个人健康管理、慢性病监控和社区健康服务等场景,显著提升健康管理的实时性和精准性。
技术关键词
智能健康管理系统
数据处理模块
数据采集模块
数据传输模块
深度神经网络
分析健康数据
健康评估指标
参数
长短期记忆网络
风险
人工智能算法
随机梯度下降
深度学习算法
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无线通信技术
生成用户
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