一种综合能源系统负荷预测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及负荷预测技术领域，尤其涉及一种综合能源系统负荷预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括步骤：采集整个综合能源系统的外部气象数据与系统内负荷数据，进行预处理；构建基于逆信息熵因果分析方法与皮尔逊相关系数的综合指标，筛选出用于预测的气象特征；构建基于改进多门混合专家子网和长短时记忆神经网络的多负荷预测模型，并加入基于负荷间因果关系的深度信息共享机制；使用训练后的多负荷预测模型对系统各负荷同时进行负荷预测，得到预测结果。本发明的综合指标同时考虑了气象特征与负荷间的相关关系与因果关系，具有更好的特征筛选效果，设计加入深度信息共享机制的预测模型，能够进一步提升综合能源系统负荷的预测精度。