一种基于火焰图像的燃烧闪烁测量方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于火焰图像的燃烧闪烁测量方法及系统
申请号:CN202410759203
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118840632A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于火焰图像的燃烧闪烁测量方法及系统,涉及计算机图像处理领域,方法包括:在采集的图像中判断并提取火焰图像部分,得到火焰图像数据集;对Yolo‑v3算法使用多尺度特征融合方法进行改进并获得像素点闪烁计数值;基于像素点闪烁计数值构建测量火焰闪烁频率模型,输出闪烁频率;将输出闪烁频率与实际闪烁频率比较得到误差值,进行测量火焰闪烁频率模型的优化;本发明利用了燃烧火焰的图像特点,采集了火焰图像的特征量对燃烧火焰的稳定性进行判别,设计了燃烧过程中闪烁情况的测量算法,无需直接接触火焰,安全性高,操作简单;同时具有测量精度高,适应范围广等优点。
技术关键词
闪烁频率 闪烁测量方法 像素点 多尺度特征融合 计算机可执行指令 数值 亮度 算法 闪烁次数 数据 训练集 处理器 红色 矩阵 时间段 图像处理 参数 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多源数据时空融合的交通异常处理方法及系统
异常点 多模态 策略 DBSCAN聚类算法 计算机可执行指令
2
一种基于自注意力机制的水利数据分析方法、设备及介质
数据分析方法 数据分析模型 水利 注意力机制 时序
3
一种基于偏振-红外多模态融合的偏振方法、单元、设备及介质
偏振方法 非均匀性校正 多模态 形态学滤波 计算机可执行指令
4
数据处理方法及装置、电子设备和存储介质
数据处理方法 目录 存储块 计算机可执行指令 非暂时性存储介质
5
基于多模态深度学习的软骨损伤识别系统与方法
损伤识别模型 前馈神经网络 多模态深度学习 损伤识别系统 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号