摘要
本发明公开了一种基于火焰图像的燃烧闪烁测量方法及系统,涉及计算机图像处理领域,方法包括:在采集的图像中判断并提取火焰图像部分,得到火焰图像数据集;对Yolo‑v3算法使用多尺度特征融合方法进行改进并获得像素点闪烁计数值;基于像素点闪烁计数值构建测量火焰闪烁频率模型,输出闪烁频率;将输出闪烁频率与实际闪烁频率比较得到误差值,进行测量火焰闪烁频率模型的优化;本发明利用了燃烧火焰的图像特点,采集了火焰图像的特征量对燃烧火焰的稳定性进行判别,设计了燃烧过程中闪烁情况的测量算法,无需直接接触火焰,安全性高,操作简单;同时具有测量精度高,适应范围广等优点。
技术关键词
闪烁频率
闪烁测量方法
像素点
多尺度特征融合
计算机可执行指令
数值
亮度
算法
闪烁次数
数据
训练集
处理器
红色
矩阵
时间段
图像处理
参数
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
异常点
多模态
策略
DBSCAN聚类算法
计算机可执行指令
数据分析方法
数据分析模型
水利
注意力机制
时序
偏振方法
非均匀性校正
多模态
形态学滤波
计算机可执行指令
数据处理方法
目录
存储块
计算机可执行指令
非暂时性存储介质
损伤识别模型
前馈神经网络
多模态深度学习
损伤识别系统
图像