摘要
本发明公开了一种退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备,所述方法包括:从退役机电产品的零部件失效层面出发,确定退役机电产品的拆解工序的失效行为表现,并通过引入模糊推理方法,处理多维失效变量进而精确描述退役机电产品的单个拆解工序的失效状态;利用改进离散萤火虫算法优化用于反映退役机电产品的失效拆解工序间因果关系的贝叶斯网络拓扑结构;使用期望最大参数估计方法来估计贝叶斯网络拓扑结构每个节点的贝叶斯网络参数,以估计退役机电产品的各个拆解工序的失效条件概率。本发明能够准确识别退役机电产品拆解过程中潜在的拆解工序的关联失效风险。
技术关键词
失效风险评估方法
网络拓扑结构
萤火虫算法优化
模糊推理方法
参数估计方法
风险评估装置
节点
模糊规则库
检查算法
拆解作业
隶属度函数
变量
排序方法
数据
可读存储介质
后续工序
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应急处置方法
故障检测模型
历史运行数据
关键故障特征
通信链路
指标评估方法
混合效应模型
静息态
指数衰减曲线
健康评估技术
网络拓扑结构
位置更新
负载均衡方法
策略
资源分配
训练机器学习模型
梯度提升回归树算法
识别方法
微生物群落结构
特征值
功能部署方法
网络切片实例
部署算法
网络状态信息
网络功能实例