一种基于机器学习的微生物群落最优微生境识别方法

本发明公开了一种基于机器学习的微生物群落最优微生境识别方法，首先获取微生物群落信息及微生境信息，并计算微生物群落评估指标；其次将微生物群落评估指标作为预测值，微生境信息作为特征值，训练机器学习模型；接着评估所述机器学习模型性能，并对微生境特征进行重要性排名，筛选关键微生境特征；最后基于所述机器学习模型，采用个体条件期望获取所述关键微生境特征的最优范围。本发明利用机器学习捕捉到微生物群落中的非线性及复杂关系，并且通过个体条件期望得到直观可用的关键微生境特征的最优范围。