摘要
本发明公开了一种局放异常的检测方法及系统,方法包括:首先获取高压开关柜的超声波信号和地电波信号。对超声波信号提取峰值、均值、主频率和频谱密度,对地电波信号提取峰值、主频率和频带能量,并进行归一化处理。基于这些特征,分别构建支持向量机(SVM)分类模型,选择RBF核函数,通过交叉验证优化超参数C和γ。实时采集的信号特征数据经过处理后输入SVM模型进行判别,判断信号是否正常。若检测到异常,则触发报警并通知工作人员处理。此方法提高了局放异常检测的准确性和实时性。
技术关键词
地电波信号
超声波
电信号
数据处理单元
高压开关柜
交叉验证方法
特征提取模块
放电现象
超参数
滤波
随机噪声
频率
异常状态
特征提取单元
信号采集模块
数据分析模块
去噪算法
支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
步态识别方法
LSTM模型
表面肌电信号采集
肌电传感器
数据采集设备
健康状态监测系统
列车控制中心
健康监测单元
数据处理单元
列车故障预警
实训教学系统
医学
VR开发平台
数据存储单元
VR模拟设备
建筑设备
故障智能诊断方法
综合故障诊断
时序
模型更新
图像信号处理器
字段
存储器
自主系统
深度学习加速器