样本数据生成方法、训练方法、目标对象检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

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样本数据生成方法、训练方法、目标对象检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202410759401
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118552821A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本公开提供了样本数据生成方法、训练方法、目标对象检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶领域、智慧交通领域、计算机视觉领域、深度学习领域和大语言模型领域。样本数据生成方法包括:获取道路融合检测数据,道路融合检测数据是根据不同来源的道路检测数据确定的,道路融合检测数据包括与道路对象相关的对象信息;基于对象信息,从待标注的候选道路图像中确定与道路对象相关联的关联对象;以及根据对象信息和关联对象,生成用于训练目标检测模型的样本数据。
技术关键词
样本数据生成方法 深度学习模型 协方差信息 图像 道路检测数据 运动状态信息 对象检测方法 感知误差 轨迹 标签 位置检测误差 子模块 车道 电子设备 处理器 对象检测装置
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