摘要
本方案公开了一种工业物联网(IIoT)入侵检测方法,名为:NIDS‑FGPA,其涉及网络安全技术领域,该方法利用联邦学习(FL)架构,结合Pallier同态加密技术,以及提出基于梯度相似的模型聚合算法(GSA),在确保训练过程安全性的同时,能够动态选择和加权不同模型的更新,从而降低通信开销;使用这种方法在工业物联网入侵检测时,该检测模型具备对复杂网络攻击的识别和捕获能力,显著增强了网络的整体安全性。
技术关键词
入侵检测方法
工业物联网
中心服务器
客户端
参数
数据
贡献率
同态加密技术
网络安全技术
模块
代表
模型更新
时序特征
标签
样本
动态
定义
程序
图像
比率
系统为您推荐了相关专利信息
调度控制系统
投切装置
电池状态数据
储能子系统
负载装置
车辆状态数据
新能源车辆
异常状态
数据处理方法
数据处理模型
失效传感器
核动力系统
重构模型
注意力机制
贡献率