摘要
本发明属于光谱定量分析领域,公开了一种水下LIBS光谱定量分析方法及系统。该方法利用高能脉冲激光聚焦至待测样品,激光与样品作用后产生瞬态等离子体,通过光谱仪记录等离子体的发射光谱信息,基于卷积神经网络搭建LIBS光谱与元素含量的定量模型,利用大量人工模拟海水数据对模型参数进行初始化训练;再利用少量天然海水样品数据对定量模型进行参数更新,增强定量模型在面向天然海水中LIBS光谱的分析能力。本发明通过少量待测样品对已有定量模型进行参数更新,使定量模型对待测样品的特征进行再学习,克服由环境水体变化导致的基体效应对光谱定量的影响,实现对待测样品的准确定量分析。
技术关键词
水下LIBS光谱
天然海水
定量分析方法
模拟海水
CNN网络结构
瞬态等离子体
训练集
高能脉冲激光
光谱仪
元素
定量分析系统
分光镜
准确定量分析
ReLU函数
神经网络结构
参数
偏振棱镜
强度
数据
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